von und mit iDenk

Nutzen Sie künstliche Intelligenz, um Prozesse zu automatisieren, Kosten zu senken und Ihr Team zu entlasten – ohne Hype und ohne Risiko.

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Abschnitt: Problem & Versprechen

Viele kleine und mittlere Unternehmen wissen, dass KI enorme Chancen bietet – aber nicht, wo sie anfangen sollen und wie sie datenschutzkonform bleiben.

iDenk entwickelt mit Ihnen eine klare KI-Strategie, zeigt konkrete Use Cases in Ihrem Unternehmen auf und liefert einen realistischen Fahrplan, der innerhalb von Wochen erste Ergebnisse bringt.

Abschnitt: Was Sie konkret bekommen

Unsere KI-Beratung für Ihr KMU umfasst:

KI-Readiness-Check
Analyse von Prozessen, Datenlage, Ressourcen und rechtlichen Rahmenbedingungen.

Use-Case-Workshop
Identifikation und Priorisierung von 3–5 KI-Anwendungen mit messbarem Nutzen.

Technologie-Architektur
Empfehlung von passenden Open-Source- und On-Premise-Lösungen (z. B. Llama 3.3, DeepSeek, Mistral) inklusive Integration in Ihre Systeme.

Proof-of-Concept (PoC)
Auf Wunsch bauen wir in 2–4 Wochen einen funktionierenden Prototypen mit Ihren echten Daten.

Roadmap & Business Case
Konkreter Umsetzungsplan für die nächsten 6–12 Monate – inklusive Aufwand, Budget und KPIs.

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Abschnitt: Typische Use Cases für KMU

Bereich

Mögliche KI-Anwendungen

Verwaltung

Rechnungsverarbeitung, Dokumentenklassifizierung, E-Mail-Automatisierung

Kundenservice

Chatbots, FAQ-Automatisierung, Ticket-Routing

Vertrieb

Lead-Scoring, Angebotserstellung, Prognosen

Produktion

Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance, Prozessoptimierung

HR

Lebenslauf-Screening, Onboarding-Assistenz, internes Wissensmanagement

Sie entscheiden, welche dieser Bereiche den größten Hebel für Ihr Unternehmen hat – wir liefern die technische und strategische Umsetzung.

Abschnitt: Warum iDenk?

iDenk vs. klassische Beratung

KMU-Fokus: Praxis statt PowerPoint – wir sprechen die Sprache von inhabergeführten Unternehmen.

Open-Source & On-Premise: Volle Datenkontrolle, keine Abhängigkeit von einem einzelnen Cloud-Anbieter.

Schnelle Ergebnisse: PoC in 2–4 Wochen statt monatelanger Analyse.

Technische Tiefe: Erfahrung mit Docker, Self-Hosting, Open-Source-LLMs wie Llama, DeepSeek, Mistral.

Transparente Pakete: Klare Festpreise statt unkalkulierbarer Tagessätze.

Abschnitt: Datenschutz & Sicherheit

Gerade für KMU ist Datenschutz entscheidend. Deshalb setzen wir – wo sinnvoll – auf:

On-Premise-KI: Modelle laufen in Ihrer Infrastruktur, Daten verlassen Ihr Unternehmen nicht.

Open-Source-Modelle: Nachvollziehbare Technologie statt Blackbox.

DSGVO-konforme Architektur: Technische und organisatorische Maßnahmen entlang gesetzlicher Anforderungen.

Damit können Sie KI nutzen, ohne sensible Kunden- oder Unternehmensdaten aus der Hand zu geben.

Abschnitt: Für wen eignet sich die Beratung?

Dienstleister & Agenturen mit viel E-Mail- und Dokumentenaufkommen

Handwerksbetriebe, die ihre Verwaltung entlasten wollen

Mittelständische Unternehmen (20–500 Mitarbeitende), die Prozesse professionalisieren möchten

Finanz- und Beratungsunternehmen mit datengetriebenen Entscheidungen

Wenn mindestens eine dieser Beschreibungen auf Sie zutrifft, lohnt sich ein unverbindliches Erstgespräch.