Kundenservice mit künstlicher Intelligenz
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1. Self-Service Support
Ziel: Standardanfragen automatisiert beantworten.
Inhalte: Wissensdatenbank, Chatbot für FAQs, Ticket-Erstellung aus Chat, einfache Sprachmodelle für Antwortvorschläge.
Z.B. Assistant für KI-gestützte Kommunikation, offene LLMs plus eine Wissensdatenbank-Lösung.
Nutzen: Entlastet das Support-Team bei wiederkehrenden Fragen und reduziert Antwortzeiten.
2. Ticket Intelligence
Ziel: Support-Tickets automatisch verstehen und priorisieren.
Inhalte: automatische Klassifizierung, Themen-Erkennung, Priorisierung nach Dringlichkeit, Antwortentwürfe durch KI- Agenten.
KI-Modelle für Textklassifikation, Workflows zur Automatisierung und ein Ticket-System mit API-Anbindung.
Nutzen: Weniger manuelle Sortierung, schnellere Bearbeitung und konsistentere Antworten.
3. Agent Assist
Ziel: Mitarbeitende im Support aktiv während der Bearbeitung unterstützen.
Inhalte: Kontextsuche in internen Dokumenten, Antwortvorschläge aus Historie und Handbüchern, Zusammenfassung langer Ticket-Verläufe, Eskalationshinweise.
KI-Assistent in einer Kollaborationsumgebung, semantische Suche, Dokumenten- und Chat-Integration.
Nutzen: Höhere Antwortqualität und kürzere Einarbeitungszeit für neue Support-Mitarbeiter.
4. Omnichannel KI Support
Ziel: KI-gestützten Support über mehrere Kanäle hinweg.
Inhalte: E-Mail, Chat, Portal und interne Übergabe in einem Modell, Qualitätskontrolle, Analytics, Self-hosting für Datenschutz.
Geeignete Bausteine: LLMs, Workflow-Orchestrierung, Monitoring, Wissensgraph, Vektor-Suche, optional Bild- und Dokumentenverarbeitung.
Nutzen: Einheitliche Support-Erfahrung und bessere Skalierung, besonders in DSGVO-sensiblen Umgebungen.kuenstliche-intelligenz